Lors de la Journée internationale des maladies rares, la start-up française Medical Intelligence Service (MIS) a annoncé le lancement d’une solution d’intelligence artificielle pour accélérer le pré-diagnostic de 270 maladies rares curables. Après 2 ans de développement par 50 experts en s’appuyant sur la plateforme Orphanet, base de données de référence sur les maladies rares, cet outil est désormais à la disposition des médecins. Il leur suffit de saisir les symptômes et les signes cliniques du patient, leurs antécédents et examens médicaux. En quelques minutes, AccelRare identifie le risque de maladie rare, fournit une fiche descriptive de la maladie suspectée, liste les examens complémentaires à prescrire pour confirmer le diagnostic et les centres experts les plus proches du patient. Jusqu’à présent, le délai moyen entre les premiers symptômes et le diagnostic d’une maladie rare était de deux à trois ans.
Sophie Lupin
