Sélectionné dans le cadre de l’appel à projets France 2030, le projet Partages, coordonné par le Health Data Hub (HDH), réunit un consortium de 32 partenaires issus du secteur de la santé, de la recherche et des technologies. Avec un financement de 6,9 millions d’euros, ce projet vise à démocratiser l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) générative en santé pour améliorer les conditions de travail des professionnel(le)s, libérer du temps médical et enrichir la relation entre patient(e)s et soignant(e)s.
Des solutions innovantes basées sur l’IA générative
Le cœur du projet repose sur le développement d’un grand modèle de langage (LLM) francophone et open source spécifiquement conçu pour le secteur médical. Ce modèle permettra de répondre à des besoins concrets, tels que :
- La transcription des consultations ;
- Le résumé des dossiers médicaux ;
- L’assistance aux tâches médico-administratives ;
- La création de contenus pédagogiques adaptés pour la formation en santé ;
- La pseudonymisation automatique des données textuelles ;
- L’analyse et la structuration des données médicales pour soutenir la recherche clinique, notamment en oncologie.
Ces outils, destinés à améliorer l’efficacité et la fiabilité des pratiques médicales, respecteront des exigences strictes en matière de confidentialité des données.
Un consortium diversifié et complémentaire
Le projet s’appuie sur une collaboration sans précédent entre établissements de santé, laboratoires de recherche et entreprises technologiques. Parmi les partenaires figurent :
- De grands hôpitaux publics tels que l’AP-HP, les CHU de Toulouse, Bordeaux et Lille, ainsi que les Hospices civils de Lyon.
- Des centres de lutte contre le cancer, notamment Léon-Bérard (Lyon) et l’Institut Curie (Paris).
- Des établissements privés comme les groupes Elsan et Ramsay Santé.
- Des institutions académiques de renom, telles que le CNRS, l’Inria et les universités de Paris-Saclay, Aix-Marseille, et Bordeaux.
- Des entreprises spécialisées en IA générative, comme Mistral AI et reciTAL.
Une plateforme nationale pour des outils open source
Le CNRS pilotera la création d’une plateforme nationale fédérée pour exécuter et évaluer les algorithmes développés. Alimentée par des données issues des établissements de santé partenaires, cette plateforme garantira la pertinence et la représentativité des modèles. L’objectif est de mettre à disposition des outils et des briques technologiques open source, permettant à l’écosystème de santé de les adapter à divers cas d’usage.
Un déploiement prévu d’ici deux ans
La plateforme sera opérationnelle chez les partenaires du projet d’ici deux ans. Les établissements de santé intéressés pourront ensuite la rejoindre, marquant ainsi une étape majeure dans l’intégration de l’IA générative au sein du système de santé français. En s’appuyant sur cette technologie innovante, le projet Partages ambitionne de transformer durablement le paysage de la santé numérique tout en plaçant l’humain au cœur des innovations.
Julia Rodriguez
